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考研數(shù)學(xué):尋根究底之隨機變量篇(三)

  多維分布包括三種:聯(lián)合,邊緣,條件。后兩種是多維變量獨有的分布。我們先從邊緣分布看起。先總體把握一下:X,Y放在一塊構(gòu)成一個向量(X,Y),其分布稱為聯(lián)合分布,而X自己作為隨機變量,其分布稱為(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布。當(dāng)然分布包括三種:分布函數(shù),分布律和概率密度。前面加上邊緣,就得到三種邊緣分布。何為(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布函數(shù)FX(x)?把握兩點即可:一、隨機變量自己的分布函數(shù);二、它和聯(lián)合分布函數(shù)的關(guān)系:對比FX(x)和F(x,y)的定義,我們發(fā)現(xiàn)前者不含y,如何把F(x,y)中的y變沒呢?注意到F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}中的“X<=x”和“Y<=y”為兩個事件,如果我們令y趨于正無窮,則“Y<=正無窮”為必然事件,那么F(x,正無窮)=P{X<=x,Y<=正無窮}=P{X<=x}。如果我們已知X和Y的聯(lián)合分布函數(shù),要求關(guān)于一個隨機變量的邊緣分布函數(shù),只需求極限即可(令一個變量趨于正無窮)。
  弄明白邊緣分布函數(shù)后,邊緣分布律和邊緣概率密度就是類似的了。關(guān)于邊緣分布律,也是把握兩點:一、(X,Y)二維離散型隨機變量,X自己是一維離散型隨機變量,它自己應(yīng)有分布律,我們把這個分布律稱為(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律。二、邊緣分布律和聯(lián)合分布律的關(guān)系。(X,Y)關(guān)于X的邊緣分布律P{X=xi}=pi(i=1,2,…)中不含j,意味著P{X=xi}=pi對所有的j都成立。故P{X=xi}=P{X=xi,Y=y1}+P{X=xi,Y=y2}+…。也就是說,如果我們知道了聯(lián)合分布律,要求邊緣分布律,做加法即可。反過來,如果我們已知邊緣分布律,要求聯(lián)合分布律。首先要有“已知邊緣求聯(lián)合”的意識,之后我們可以把聯(lián)合分布律的表畫出來,并把邊緣分布律寫在一邊,再結(jié)合已知條件,不難把聯(lián)合分布律的表填完整。對于二維離散型隨機變量,其分布問題關(guān)鍵是寫出聯(lián)合分布律,求邊緣分布律即做加法,求條件分布律做除法即可。
  根據(jù)離散和連續(xù)的對應(yīng)關(guān)系,我們不難得到邊緣概率密度。其概念也是把握兩點:一、(X,Y)關(guān)于X的邊緣概率密度其實就是隨機變量X自己的概率密度,這是一維隨機變量的概率密度,與第二章講的概率密度無區(qū)別,加上邊緣是為了指明它與聯(lián)合概率密度的關(guān)系,當(dāng)然也是為了區(qū)分與二維隨機變量相關(guān)的兩個概率密度(聯(lián)合與邊緣);二、邊緣概率密度與聯(lián)合概率密度是什么關(guān)系?我們可以通過離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量的對應(yīng)關(guān)系來把握。我們通過對聯(lián)合分布律做加法就得到了邊緣分布律,而積分可以理解為“連續(xù)求和”,所以我們通過對聯(lián)合概率密度求積分可以得到邊緣概率密度。
  以上是對邊緣分布的討論,下面我們來看條件分布。首先,考研范圍內(nèi)只須考慮條件分布律和條件概率密度,不用管“條件分布函數(shù)”。我們以下面的二維離散型隨機變量為例,討論條件分布律。先給出二維隨機變量的聯(lián)合分布律:P{X=0,Y=0}=1/4,P{X=0,Y=1}=1/4,P{X=1,Y=0}=1/2,P{X=1,Y=1}=0。我們考慮下面的概率P{X=0|Y=0},不難發(fā)現(xiàn)這是一個條件概率,我們按照條件概率的定義寫出來P{X=0|Y=0}=P{X=0,Y=0}/P{Y=0}=(1/4)/(1/4+1/2)。那么這是不是條件分布律呢?不是,條件分布律要給出Y=0的條件下,X的所有可能取值及取這些值對應(yīng)的概率。所以上面的式子只是給出了條件分布律中的一項。意識到這點,我們不難寫出另一個式子P{X=1|Y=0}=P{X=1,Y=0}/P{Y=0}=(1/2)/(1/4+1/2)。這兩個式子合起來構(gòu)成一個完整的分布律,我們稱其為給定Y=0的條件下X的條件分布律。通過這個小例子,我們思考一下:什么是條件分布律?條件分布律是一些條件概率。我們觀察最終結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn)結(jié)果是比值,分子是聯(lián)合分布律中的一項,分母是邊緣分布律中的一項。我們可以簡單地記成:“聯(lián)合/邊緣=條件”。而實際做題過程中,如果我們能寫出聯(lián)合分布律,寫出邊緣分布律就是做加法,而寫條件分布律就是做除法。實際是聯(lián)合分布律中的項占該項所在行(或列)的數(shù)字的和的比例。我們把上面討論的內(nèi)容總結(jié)一下,就得到了一般的條件分布律的定義。我們稱P{X=xi|Y=yj}=pij(i=1,2,…)為給定Y=yj的條件下,X的條件分布律。在這個定義式中,要分清哪個指標(biāo)是固定的,哪個指標(biāo)是可變的。
  條件概率密度可以依據(jù)離散和連續(xù)的對應(yīng)關(guān)系來理解。如對于條件分布律,有“聯(lián)合/邊緣=條件”,那么相應(yīng)地,條件概率密度等于聯(lián)合概率密度除以邊緣概率密度,即fX|Y(x|y)=f(x,y)/fY(y)。
  下面我們對多維分布做一個小結(jié):多維分布分成三個部分:聯(lián)合分布,邊緣分布和條件分布。這三部分基本的要求是理解定義和性質(zhì),其中聯(lián)合分布函數(shù)有四條性質(zhì),前三條由一維分布函數(shù)推廣而來,第四條性質(zhì)通過畫圖理解;聯(lián)合分布律和聯(lián)合概率密度的性質(zhì)(非負(fù)性和歸一性)可作為充要條件;邊緣分布函數(shù),分布律和概率密度其實是一維分布,自然滿足一維分布的性質(zhì);條件分布律和條件概率密度也滿足非負(fù)性和歸一性。多維分布這部分內(nèi)容對應(yīng)考研數(shù)學(xué)兩道大題:多維分布的計算和求隨機變量函數(shù)的分布。有了對基本概念的透徹理解,掌握相應(yīng)的方法就水到渠成了。


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