2017考研數(shù)學(xué)大綱解析：線性代數(shù)的重難點

　　考研數(shù)學(xué)中數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三在高數(shù)中的要求會有一些區(qū)別，但這點在線性代數(shù)這門課程中幾乎是沒有的，如果非得嚴(yán)格的說，只有在空間解析幾何上面的差距。因此，對于線性代數(shù)而言，在考試中的重點和難點是沒有太大區(qū)別的，下面我們具體來看一下線代中的幾個重難點。

　　線性代數(shù)的第一個重難點是線性方程組。齊次線性方程組與線性相關(guān)、無關(guān)的聯(lián)系。齊次線性方程組必定有解，其中零解必定是它的解，向量部分的一條性質(zhì)：零向量可由任何向量線性表示。因此，我們更關(guān)注的齊次線性方程組什么時候有非零解，而當(dāng)齊次線性方程組有非零解時，即存在不全為零的一組數(shù)使得向量組的線性組合為零向量。向量部分中判斷向量組是否線性相關(guān)(無關(guān))的定義也正是由這個等式出發(fā)的。故向量與線性方程組在此又產(chǎn)生了聯(lián)系：齊次線性方程組是否有非零解對應(yīng)于系數(shù)矩陣的列向量組是否線性相關(guān)。可以設(shè)想線性相關(guān)(無關(guān))的概念就是為了更好地討論線性方程組問題而提出的。

　　齊次線性方程組的解與秩和極大無關(guān)組的聯(lián)系。同樣可以認(rèn)為秩是為了更好地討論線性相關(guān)和線性無關(guān)而引入的。秩的定義是極大線性無關(guān)組中的向量個數(shù)。由秩，線性相關(guān)(無關(guān))、線性方程組解的判定的邏輯鏈條，就可以判定列向量組線性相關(guān)時，齊次線性方程組有非零解，且齊次線性方程組的解向量可以通過線性無關(guān)的解向量(基礎(chǔ)解系)線性表示。

　　非齊次線性方程組與線性表示的聯(lián)系。非齊次線性方程組是否有解對應(yīng)于向量是否可由列向量組線性表示，使等式成立的一組數(shù)就是非齊次線性方程組的解。線性方程組的重點內(nèi)容有：齊次線性方程組有非零解和非齊次線性方程組有解的判定及解的結(jié)構(gòu)、齊次線性方程組基礎(chǔ)解系的求解與證明、齊次(非齊次)線性方程組的求解(含對參數(shù)取值的討論)。主要題型有：線性方程組的求解、方程組解向量的判別及解的性質(zhì)、齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、非齊次線性方程組的通解結(jié)構(gòu)、兩個方程組的公共解、同解問題。

　　線性代數(shù)的第二個重點就是矩陣的相似性。這一點需要大家注意的是矩陣的相似對角化，而考試過程中，矩陣的相似對角化常常與二次型相結(jié)合在一起。另一方面，任何一個二次型都對應(yīng)實對稱矩陣，而實對稱矩陣又具有某些良好的性質(zhì)，必可正交相似對角化，其過程就是相似對角化在為實對稱矩陣時的應(yīng)用。線性代數(shù)每年都會考察兩道大題，而往往就是這兩個知識點各考察一個。

　　近幾年，從考試的方向來看，對二次型的考察傾向比較大，而且是解答題，這一塊的考查方式有兩種：一種是以計算題的形式進行考察，主要是結(jié)合前面的相似對角化以及可相似對角化的判定條件可以求參數(shù)，求秩等;另一種考查方式則是正定性的判定，這里主要是通過正特征值的個數(shù)、正慣性指數(shù)或者是正定性的定義。對于具體采用哪種方法，還需要考生在做題的過程中進行總結(jié)，但這塊的知識點綜合性會高一點，需要考生有一個很扎實的基礎(chǔ)。