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碎片挑戰(zhàn):常見數(shù)學(xué)小問題集錦(2)

  摘要:微積分如果用心去學(xué)你會發(fā)現(xiàn)很多樂趣,然后在解題的過程享受這些小小的成就感,何樂而不為呢。快來看看這位朋友分享的一些小樂趣吧。

 

  ?被積函數(shù)是連續(xù)函數(shù)f(x)的積分上限函數(shù)F(x)可導(dǎo),且導(dǎo)數(shù)就是f(x)。

  逆向思維,這就用“構(gòu)造法”證明了:連續(xù)函數(shù)一定有原函數(shù)。

  把“作上限函數(shù)”視為一種變換方式,從條件角度看,相當(dāng)于通過變換將連續(xù)函數(shù)提升為可導(dǎo)函數(shù)。《廣義函數(shù)》理論中,在不光滑點(連續(xù)不可導(dǎo)點)微局部地實施這樣的變換,就好象是用“沙輪”把曲線“尖點”給磨光了。故稱之為“磨光變換”。

  當(dāng)年武漢X中有個學(xué)生入選中國中學(xué)生奧數(shù)代表隊。在清華北大的集訓(xùn)中,他將這套技術(shù)學(xué)得很精。正式參加世界大賽時,決賽卷上最后的坡度題恰好用“磨光變換”最簡單。這個小子設(shè)計了“磨光變換”逼近列,很快地完成了解答。自信無誤之際,竟在草稿上畫卜克游戲玩。新華社電訊稿報道中學(xué)生奧數(shù)代表隊奪金時,記者把“磨光變換”寫成了“魔光變換”,好不嚇人哦。

  這里有一個有趣的聯(lián)想。如果f(x)僅有第一類間斷,那么相應(yīng)的上限函數(shù)是否一定連續(xù)呢?

  結(jié)論是,“相應(yīng)的上限函數(shù)一定連續(xù)。”

 ?。ó嬐庖簦嚎佳蓄}中出現(xiàn)過一次。)

  在《概率統(tǒng)計》中,連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)就是密度函數(shù)的上限函數(shù)。它一定連續(xù)。由于密度函數(shù)非負(fù),證明這個結(jié)論,用連續(xù)的增量定義最簡明。

  要注意的是,設(shè)f(x)有跳躍間斷點a,相應(yīng)的上限函數(shù)在點a雖然連續(xù),卻一定不可導(dǎo)。即改善是有一定限度的。

  要證明這個結(jié)論正好用上我的“有意思(4)右導(dǎo)數(shù)與導(dǎo)函數(shù)的右極限”。

  實際上,設(shè)點a左側(cè),f(x)=初等函數(shù)φ(x),右側(cè)f(x)=ψ(x),φ(x-0)≠ψ(x+0)形成跳躍間斷。記f(x)相應(yīng)的上限函數(shù)為F(x),則F(x)在點a連續(xù),但是

  左側(cè)求導(dǎo)F′(x)=φ(x),右側(cè)求導(dǎo)F′(x)=ψ(x),φ(x-0)≠ψ(x+0)

  F(x)在點a不可導(dǎo)。

  在點a的鄰域內(nèi),F(xiàn)(x)不是f(x)的原函數(shù)。

  相當(dāng)一些“模擬卷”上有這樣的題目??梢运闶?ldquo;擦邊球”。

  ?《概率統(tǒng)計》不是第一層次基礎(chǔ)課程。學(xué)習(xí)《概率》需要你有較好的《高等數(shù)學(xué)》基礎(chǔ)。

  比如,計算D(卡方(1))就是個大綜合練習(xí)。

 ?。撆_詞:D(卡方(n))=2n)

  預(yù)備1——我們知道,exp(x2)是四個“典型不可積”中最為露臉的一個。正態(tài)分布的密度函數(shù)與它同為一家,但是密度函數(shù)在全直線積分為1。在歷史上,人們曾利用這個特點及定積分技巧來計算一些無窮積分。

  計算D(卡方(1)),最尾端就要用到它。

  預(yù)備2——我在“講座”中逐講給大家建立一個“材料庫”。最早在(5)中有一條

  “x趨于+∞時,指數(shù)函數(shù)exp(x)是比任意高次方的冪函數(shù)都還要高階的無窮大。”

  或者說,“x趨于+∞時,函數(shù)exp(-x)是任意高階的無窮小。”

  預(yù)備3——分部積分的要點是“變化”

  ∫甲·乙dx=(甲的一個原函數(shù))·(乙)-∫(甲的這個原函數(shù))·(乙的導(dǎo)數(shù))dx

  設(shè)X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,我們計算D(X2),即證明D(卡方(1))=2

  鑒于輸入問題,我寫出步驟,大家在紙上劃一下

 ?。?)用平方關(guān)系來算D(X2),得先算均值E(X四次方)

  設(shè)f(x)是N(0,1)的密度函數(shù),求E(X四次方),被積函數(shù)x四次方f(x)在全直線積分

  分x四次方f(x)=x3·xf(x),注意xf(x)的原函數(shù)恰是-f(x)

  分部積分一次,求極限知第一部分答案為0,(運用預(yù)備2)

  第二部分是3x2f(x)在全直線積分

  再分x2f(x)=x·xf(x),又分部積分,同樣求極限知第一部分答案為0,

  第二部分已是3倍密度函數(shù)f(x)在全直線積分,當(dāng)然為3

 ?。?)用平方關(guān)系來算

  我常常開玩笑把平方關(guān)系E(X2)=μ2+σ2稱為“概率勾股定理”。

  D(X2)=E(X四次方)-(E(X2))2=3-1=2

  怎么樣,有點意思吧。

  ?如果你作了一個假設(shè),你就建立了邏輯推理的一個基本點。如果你還要作第二個假設(shè),那得小心思考,新的假設(shè)是否與第一個假設(shè)獨立。

  一個同學(xué)在論壇上發(fā)貼,先設(shè)“對任意x,總有f(x)>x”,推出“f(f(x))>f(x)”,突然又假設(shè)“f(x)單減”,然后就不明白,“為什么會矛盾”。這就是沒考慮邏輯,隨意作第二個假設(shè)造成的。

  數(shù)學(xué)歷史上,正當(dāng)人們陶醉于“集合理論”與“勒貝格積分”等成果的完美之際,“悖論”的出現(xiàn)給大家當(dāng)頭一棒,砸得人暈頭轉(zhuǎn)向。仿佛有世界末日來臨的感覺。以至于對很多成功的“公理化假設(shè)”也提出懷疑:“是否在筑好籬笆之時,已經(jīng)圈進(jìn)了狼?”

  思考“第二假設(shè)是否與第一個假設(shè)獨立”,有時的確較為困難。

  看一個線性代數(shù)問題。

 ?。ㄖv座(40))例15設(shè)n維行向量組a1,a2,---,ak線性無關(guān),k<n,以它們?yōu)橄禂?shù)作有k個方程的齊次線性方程組。若向量β是這個方程組的非零解。試證

  向量組a1,a2,---,ak,β線性無關(guān)。

  例15是原數(shù)學(xué)四的考題。它可以深化為,

  *例“設(shè)向量組β1,β2,---,βr線性無關(guān),向量組ξ1,ξ2,---,ξk線性無關(guān)。若前一向量組的每一個向量都與后一向量組的各向量正交。則兩向量組的合并組線性無關(guān)。(暫時不寫一個條件)

  證明設(shè)有一組數(shù)C1,……,Cr,Cr+1,……,Cr+k,使得

  C1β1+……+Crβr+Cr+1ξ1+……+C(r+k)ξk=0

  用β1對等式兩邊作內(nèi)積,得β1ˊβ1C1+……+β1ˊβrCr=0

  用β2對等式兩邊作內(nèi)積,得β2ˊβ1C1+……+β2ˊβrCr=0

  …………

  用βr對等式兩邊作內(nèi)積,得βrˊβ1C1+……+βrˊβrCr=0

  現(xiàn)在,問題歸結(jié)為,證明這個齊次方程組僅有零解。

  問題延伸1,若記A=(β1,β2,---,βr),則系數(shù)矩陣恰為AˊA

 ?。撆_詞:矩陣乘法,“左行右列作內(nèi)積”)

  問題延伸2,秩R(A)=秩R(A′A)

  證明作齊次線性方程組AX=0和A′AX=0,AX=0的解顯然都是A′AX=0的解。

  如果列向量β是A′AX=0的解,則

  內(nèi)積(Aβ)′(Aβ)=β′A′Aβ=β′(A′Aβ)=0

  這說明Aβ=0(向量),即A′AX=0的解也都是AX=0的解。兩方程組同解。

  解集秩n-R(A)=n-R(A′A)故秩R(A)=秩R(A′A)

  前述關(guān)于C1,……,Cr的齊次方程組僅有零解。帶回假設(shè)式,由后一向量組的線性無關(guān)性知,其余系數(shù)也全為零。故兩向量組的合并組線性無關(guān)。

  (畫外音:這是一個可以記住的結(jié)論。請體會證明的特色。)

  好象什么問題都沒有???????!聯(lián)想“n+1個n維向量線性相關(guān)”,這里還有向量個數(shù)問題。在沒有限定向量個數(shù)時,第二個假設(shè),“前一向量組的每一個向量都與后一向量組的各向量正交”,不一定成立。必須先說“k+r≤n”

  這個條件不影響證明。

  有點復(fù)雜。不算太難。內(nèi)涵豐富,慢慢體會。

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